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Grundstein für Vertrauen: Verifiable Compute stärkt die KI-Sicherheit

19. Dezember 2024, 00:39 Uhr · Quelle: Eulerpool News
EQTY Lab hat mit Intel und NVIDIA das Verifiable Compute AI-Framework entwickelt, das KI-Workflows in Echtzeit sicherer und nachvollziehbarer macht. Das System nutzt fortschrittliche Kryptographie zur Überprüfung von KI-Daten und -Modellen und unterstützt die Einhaltung neuer gesetzlicher Anforderungen.

EQTY Lab hat in Partnerschaft mit den Technologieriesen Intel und NVIDIA das Verifiable Compute AI-Framework vorgestellt, ein bahnbrechendes, hardwarebasiertes System zur Steuerung und Prüfung von KI-Workflows. Dieses fortschrittliche Framework setzt neue Maßstäbe, indem es sicherstellt, dass künstliche Intelligenz verständlich, verantwortbar und sicher in Echtzeit agiert. Sowohl für Verbraucher als auch für Unternehmen bietet es die Möglichkeit, die KI-Einführung und -Entwicklung mit neuem Vertrauen zu beschleunigen.

Laut Jonathan Dotan, Gründer von EQTY Lab, erfordert das Aufkommen autonomer KI-Agenten eine Weiterentwicklung des Vertrauens in KI-Systeme. Verifiable Compute schützt KI-Daten, Modelle und Agenten mit branchenweit fortschrittlichster Kryptographie. Dies verändert die Art und Weise, wie Organisationen ihre KI-Governance umsetzen, automatisierte Prüfungen durchführen und zusammenarbeiten, um sicherere und wertvollere KI zu entwickeln.

Das System führt ein kryptographisches Notariats- und Zertifikatsystem ein, das auf Hardware basiert und sensible KI-Operationen isoliert sowie mit manipulationssicheren Aufzeichnungen versieht. Dabei werden in Echtzeit Compliance-Prüfungen durchgeführt und Unternehmensrichtlinien sowie neue rechtliche Anforderungen, wie der EU AI Act, eingehalten. Diese neue Vertrauensschicht ist direkt in die Siliziumklasse der neuesten Hardware von NVIDIA und Intel integriert und setzt damit ein neues Sicherheits- und Innovationsniveau im Bereich der KI.

Anand Pashupathy von Intel betont, dass EQTY Lab mit Verifiable Compute das Vertrauen im Bereich Confidential Computing hervorhebt, während Michael O'Connor von NVIDIA hervorhebt, dass der Schutz der Vertrauensgrenze im Prozessor einen Standard für zukunftssichere, kryptographisch gesicherte KI-Workloads setzt.

Technology
[Eulerpool News] · 19.12.2024 · 00:39 Uhr
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