AI-Revolution: Jones Lang LaSalle im Fokus investitionsfreudiger Hedgefonds
Künstliche Intelligenz (KI) hat sich in den letzten Jahren als entscheidender Treiber in verschiedensten Branchen etabliert – insbesondere in weniger beachteten Sektoren wie Versorgungsunternehmen, Bergbau und Medien. Die wachsende Bedeutung von KI-gestützten Systemen steigert die Effizienz, Sicherheit und Innovationskraft erheblich.
Im Bereich der Versorgungsunternehmen trägt KI aktiv zur Verbesserung der Zuverlässigkeit und Effizienz der Energieerzeugung, -verteilung und -nutzung bei. Ein bemerkenswerter Anwendungsbereich ist die prädiktive Wartung. Hier analysieren KI-Algorithmen Sensordaten von Infrastrukturen wie Stromnetzen und Rohrleitungen, um potenzielle Ausfälle frühzeitig zu erkennen. Dies reduziert sowohl Ausfallzeiten als auch Wartungskosten erheblich. Eine Studie von McKinsey & Company zeigt, dass KI-basierte prädiktive Wartung die Instandhaltungskosten um bis zu 40% senken, die Lebensdauer der Anlagen um 20% verlängern und ungeplante Ausfälle um 50% reduzieren kann.
Auch die Bergbauindustrie profitiert zunehmend von KI. Autonome Fahrzeuge und Maschinen, die durch KI gesteuert werden, sind heute fester Bestandteil großer Bergbaubetriebe und minimieren den menschlichen Einsatz in gefährlichen Umgebungen. Ein Bericht von PwC schätzt, dass der Einsatz autonomer Transportsysteme (AHS) im Bergbau die Betriebskosten um bis zu 15% senken und die Produktivität um 20% steigern kann. Zudem verbessert KI die Mineralexploration und Ressourcenschätzung – maschinelles Lernen hilft dabei, geologische Daten zu analysieren und potenzielle Abbaustandorte genauer und schneller zu identifizieren als herkömmliche Methoden. Dies reduziert die Erkundungskosten und minimiert den ökologischen Fußabdruck.
In der Medienbranche revolutioniert KI die Erstellung, Verteilung und den Konsum von Inhalten. Besonders Streaming-Plattformen profitieren von KI, um personalisierte Inhaltsvorschläge zu generieren. Diese Algorithmen analysieren umfangreiche Nutzerdaten, um Vorlieben vorherzusagen, was die Benutzerbindung verstärkt und die Abonnentenzahlen steigert. Netflix berichtet, dass sein KI-gestütztes Empfehlungssystem dem Unternehmen jährlich über 1 Milliarde US-Dollar einspart, indem es Abwanderungen verringert und die Wiedergabezeit erhöht. Auch im Kampf gegen digitale Piraterie ist KI unverzichtbar – machine learning Algorithmen durchsuchen das Internet nach unerlaubter Verbreitung von Inhalten, sodass Unternehmen diese schnell entfernen können. Bis 2030 soll der globale Markt für KI in der Medien- und Unterhaltungsbranche laut Prognosen auf 100 Milliarden US-Dollar anwachsen.
Ein Blick auf Jones Lang LaSalle (JLL) zeigt, dass der Immobilien- und Investmentmanagement-Riese von KI-Trends ebenfalls profitiert. CEO Christian Ulbrich betonte während des zweiten Quartals, dass die Aussichten für KI-Datenzentren die Aktie langfristig stärken würden. Besonders hervorzuheben ist, dass die Kommunikations- und Technologiebranche besser als erwartet abschnitt, da die durchschnittlichen Mietpreise von großen Technologieunternehmen für Datenzentrumsoperationen erheblich gestiegen sind. Marktanalysten sind optimistisch hinsichtlich der langfristigen Aussichten für JLL. So hat Raymond James-Analyst Patrick O'Shaughnessy kürzlich das Kursziel von 246 auf 268 US-Dollar angehoben und eine starke Kaufempfehlung ausgesprochen, da die US-Kapitalmarktaktivität im zweiten Quartal leicht um 2% im Jahresvergleich anstieg.
Insgesamt belegt JLL den 18. Platz in der Liste der „20 Under The Radar AI Stocks“. Während JLL als Investment vielversprechend ist, glauben Experten, dass andere AI-Aktien noch höheres Renditepotenzial innerhalb kürzester Zeit bieten könnten. Für Interessierte bietet ein neuer Bericht detaillierte Einblicke in die günstigste AI-Aktie, die weniger als das Fünffache ihres Gewinns handelt.
